#!/usr/bin/env bash
# Lädt das Standardmodell und erstellt die römischen Berater (Ollama) sowie Beispiel-Workflows (n8n).
set -euo pipefail

log()  { printf '\033[1;33m[ROMAN]\033[0m %s\n' "$*"; }
warn() { printf '\033[1;33m[HINWEIS]\033[0m %s\n' "$*"; }
fail() { printf '\033[1;31m[FEHLER]\033[0m %s\n' "$*"; exit 1; }

# shellcheck disable=SC1091
. ./.env
model="${DEFAULT_MODEL:-gemma3:4b}"

dc() { sudo docker compose "$@"; }

log "Warte auf Ollama ..."
ready=0
for _ in $(seq 1 60); do
  if dc exec -T ollama ollama list >/dev/null 2>&1; then ready=1; break; fi
  sleep 2
done
[ "$ready" = "1" ] || fail "Ollama wurde nicht rechtzeitig bereit — 'sudo docker compose logs ollama' zeigt Details."

log "Lade Sprachmodell $model (beim ersten Mal dauert das einige Minuten) ..."
dc exec -T ollama ollama pull "$model"

for mf in agents/modelfiles/*.Modelfile; do
  [ -e "$mf" ] || continue
  name="$(basename "$mf" .Modelfile | tr '[:upper:]' '[:lower:]')"
  log "Erstelle Berater: $name"
  tmp="$(mktemp)"
  sed "s|{{MODEL}}|$model|g" "$mf" > "$tmp"
  dc cp "$tmp" ollama:/tmp/roman.Modelfile
  dc exec -T ollama ollama create "$name" -f /tmp/roman.Modelfile
  rm -f "$tmp"
done

for wf in agents/n8n/*.json; do
  [ -e "$wf" ] || continue
  if dc exec -T n8n n8n import:workflow --input="/workflows/$(basename "$wf")" >/dev/null 2>&1; then
    log "n8n-Workflow importiert: $(basename "$wf")"
  else
    warn "n8n-Workflow $(basename "$wf") konnte nicht automatisch importiert werden — in n8n unter 'Import from File' nachholbar."
  fi
done

log "Berater stehen bereit: seneca, cicero, marcus"